數(shù)據(jù)分析在經(jīng)濟(jì)與金融政策中的應(yīng)用 Data Analysis for Economics and Policy

經(jīng)濟(jì)學(xué)/商業(yè)分析/數(shù)據(jù)科學(xué)

課題背景

一言蔽之，數(shù)據(jù)分析就是收集和整理數(shù)據(jù)以得出有用結(jié)論的過程。數(shù)據(jù)分析的過程是通過分析和邏輯推理從數(shù)據(jù)中獲取信息。數(shù)據(jù)分析的主要目的是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的意義，以便派生的知識可以用來做出明智的決定，這在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)中也用于幫助企業(yè)做出更好的業(yè)務(wù)決策。無論是市場研究、產(chǎn)品研究、定位、客戶評論、情緒分析，還是任何有數(shù)據(jù)存在的問題，分析數(shù)據(jù)都將提供新洞察視覺，從而做出正確的選擇。

課題內(nèi)容

根據(jù)不同的項目背景，本課程將會用經(jīng)濟(jì)實(shí)例來展示數(shù)據(jù)分析工具的使用和難點(diǎn)，相應(yīng)也會對數(shù)據(jù)背后的經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行一些討論。課程將會從回歸的概述和一些基礎(chǔ)統(tǒng)計理論出發(fā)，涉及的基本工具是多元回歸分析，最終目的是結(jié)合實(shí)例分析進(jìn)行對回歸技術(shù)的討論- -包括經(jīng)濟(jì)模型的理論方面、現(xiàn)有數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的統(tǒng)計技術(shù)之間的相互作用。

適合人群

對數(shù)據(jù)分析、經(jīng)濟(jì)學(xué)感興趣的高中生以及本科生 

修讀經(jīng)濟(jì)學(xué)、會計學(xué)或者其他商科專業(yè)，以及未來希望從事經(jīng)濟(jì)學(xué)及相關(guān)政策研究、教學(xué)，政策性銀行、資本市場等領(lǐng)域從業(yè)的學(xué)生 

具備基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)學(xué)知識與高等數(shù)學(xué)知識的學(xué)生優(yōu)先 

建議學(xué)生掌握基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析工具如Excel、STATA

教授介紹

Donald Robertson英國劍橋大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)系終身教授

(1)英國劍橋大學(xué)Pembroke College經(jīng)濟(jì)學(xué)系主任

(2)曾多次為英國銀行、政府部門撰寫專題報告

(3)合著著作：Applied Economic Forecasting Techniques，Economics, Econometrics and the LINK

(4)連續(xù)十六年擔(dān)任英國高校研究生項目外聘考官

(5)曾獲European University Institute Jean Monnet獎學(xué)金

課程安排與收獲

10周在線小組科研（總計72課時）

網(wǎng)申推薦信

學(xué)術(shù)評估報告

項目成績單

論文成果

* 課時包含：導(dǎo)師課程36課時+助教課程30課時+寫作課程6課時，不包含先修課課時
* 完成研究后滿足學(xué)術(shù)條件和教授要求可獲得推薦信，教授將嚴(yán)格按照學(xué)生實(shí)際表現(xiàn)對學(xué)生進(jìn)行客觀評價。