基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)分析【大學(xué)組】

商業(yè)

項目背景

數(shù)據(jù)時代下，商業(yè)分析日益與數(shù)據(jù)科學(xué)相互融合。善于整合和分析數(shù)據(jù)的專業(yè)人才成為頂級投行、金融和行研機(jī)構(gòu)在招募時爭搶的對象。想了解錯綜復(fù)雜的商業(yè)現(xiàn)象背后隱藏的神秘訊息？對投行、投資、經(jīng)濟(jì)感興趣？喜歡探索大數(shù)據(jù)時代下的商業(yè)分析？如果答案是肯定的，項目將成為你的不二選擇。項目將在來自美國名校導(dǎo)師兼行業(yè)專家的指導(dǎo)下進(jìn)行，旨在探討數(shù)據(jù)時代下的商業(yè)分析，幫助學(xué)生裝備數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)故事化、機(jī)器學(xué)習(xí)等求學(xué)和求職必備的商業(yè)分析技能，為未來的升學(xué)和求職奠定良好的基礎(chǔ)。

項目介紹

項目旨在幫助學(xué)生認(rèn)知通過數(shù)據(jù)影響商業(yè)決策的原理和方法，內(nèi)容涵蓋商業(yè)范疇下的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)優(yōu)化、數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)和商業(yè)寫作等等。學(xué)生將在項目結(jié)束后，學(xué)會使用數(shù)據(jù)可視化傳達(dá)訊息，解讀優(yōu)化問題、貪心算法和機(jī)器學(xué)習(xí)理論，通過甄別、解決商業(yè)問題來提升商業(yè)價值，最終提交報告，完成項目成果展示。

適合人群

大學(xué)生

對商業(yè)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)以及交叉學(xué)科和方向感興趣的學(xué)生；具備代數(shù)、Excel、Python編程能力的學(xué)生優(yōu)先；商業(yè)分析、計算機(jī)科學(xué)等專業(yè)方向的學(xué)生

導(dǎo)師介紹

杜克大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)家

Noah導(dǎo)師兼具豐富的教學(xué)、研究與行業(yè)經(jīng)驗。他在加州大學(xué)伯克利分校（UCB）信息學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項目、加州大學(xué)戴維斯分校（UCD）管理研究生院商業(yè)分析碩士項目、以及西北大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項目擔(dān)任講師，教授和設(shè)計機(jī)器學(xué)習(xí)、AI和數(shù)據(jù)科學(xué)等課程。

Noah導(dǎo)師是亞馬遜云服務(wù)（AWS）機(jī)器學(xué)習(xí)主題問題專家（SME）、AWS認(rèn)證大數(shù)據(jù)專家、AWS認(rèn)證機(jī)器學(xué)習(xí)專家、Google認(rèn)證云架構(gòu)專家，曾供職于ABC、索尼、迪士尼等多家知名企業(yè)，擔(dān)任CTO、總經(jīng)理、首席數(shù)據(jù)科學(xué)家等職位。

任職學(xué)校

杜克大學(xué)創(chuàng)建于1838年，坐落于美國北卡羅萊那州的達(dá)勒姆，是一所世界頂級的研究型大學(xué)。杜克大學(xué)是美國最優(yōu)秀的大學(xué)之一，且為美國南部最好的私立大學(xué)，長期排名美國前十，并于2002年至2007年期間一度排名前5。 2017年《美國新聞與世界報道》全美大學(xué)本科綜合排名將杜克大學(xué)列為全美第8(與賓夕法尼亞大學(xué)并列），在美國南部居于首位。2016-17年世界排名方面，杜克大學(xué)列usnews世界大學(xué)排名第19、泰晤士高等教育世界大學(xué)排名第18、QS世界大學(xué)排名第24、世界大學(xué)學(xué)術(shù)排名（上海交大版）第25。截止2016年，共有11位諾貝爾獎得主和3位圖靈獎得主在杜克大學(xué)工作或?qū)W習(xí)過。

項目大綱

商業(yè)分析概論：學(xué)生將在本周了解數(shù)據(jù)時代下的商業(yè)分析，以及相關(guān)基礎(chǔ)理論。

數(shù)據(jù)可視化：數(shù)據(jù)可視化旨在利用統(tǒng)計圖表傳達(dá)數(shù)據(jù)信息。Excel和Python都可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。學(xué)生將在本周了解數(shù)據(jù)可視化的主流方法和理論。

機(jī)器學(xué)習(xí)：機(jī)器學(xué)習(xí)日益成為商業(yè)分析的重要應(yīng)用。學(xué)生將在本周了解機(jī)器學(xué)習(xí)的理論及其應(yīng)用。

優(yōu)化：學(xué)生將在本周了解優(yōu)化的概念和理論。

數(shù)據(jù)故事化：數(shù)據(jù)故事化是在BI和分析領(lǐng)域廣受認(rèn)可的數(shù)據(jù)展示方法。使用數(shù)據(jù)故事化工具可以幫助商業(yè)分析師更好地展示和共享數(shù)據(jù)結(jié)論。學(xué)生將在本周了解數(shù)據(jù)故事化的理論和實現(xiàn)路徑。項目回顧與成果展示

項目回顧與成果展示

論文輔導(dǎo)

時間安排與收獲

7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周論文輔導(dǎo)學(xué)習(xí) 共125課時

學(xué)術(shù)報告

優(yōu)秀學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表（可用于申請）

結(jié)業(yè)證書

成績單