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項目背景
數(shù)據(jù)時代下,商業(yè)分析日益與數(shù)據(jù)科學相互融合。善于整合和分析數(shù)據(jù)的專業(yè)人才成為頂級投行、金融和行研機構(gòu)在招募時爭搶的對象。想了解錯綜復雜的商業(yè)現(xiàn)象背后隱藏的神秘訊息?對投行、投資、經(jīng)濟感興趣?喜歡探索大數(shù)據(jù)時代下的商業(yè)分析?如果答案是肯定的,項目將成為你的不二選擇。項目將在來自美國名校導師兼行業(yè)專家的指導下進行,旨在探討數(shù)據(jù)時代下的商業(yè)分析,幫助學生裝備數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)故事化、機器學習等求學和求職必備的商業(yè)分析技能,為未來的升學和求職奠定良好的基礎。
項目介紹
項目旨在幫助學生認知通過數(shù)據(jù)影響商業(yè)決策的原理和方法,內(nèi)容涵蓋商業(yè)范疇下的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)優(yōu)化、數(shù)據(jù)可視化、機器學習和商業(yè)寫作等等。學生將在項目結(jié)束后,學會使用數(shù)據(jù)可視化傳達訊息,解讀優(yōu)化問題、貪心算法和機器學習理論,通過甄別、解決商業(yè)問題來提升商業(yè)價值,最終提交報告,完成項目成果展示。
適合人群
大學生
對商業(yè)分析、機器學習、大數(shù)據(jù)以及交叉學科和方向感興趣的學生;具備代數(shù)、Excel、Python編程能力的學生優(yōu)先;商業(yè)分析、計算機科學等專業(yè)方向的學生
導師介紹
杜克大學數(shù)據(jù)科學家
Noah導師兼具豐富的教學、研究與行業(yè)經(jīng)驗。他在杜克大學數(shù)據(jù)科學碩士項目、加州大學戴維斯分校(UCD)管理研究生院商業(yè)分析碩士項目、以及西北大學數(shù)據(jù)科學碩士項目擔任講師,教授和設計機器學習、AI和數(shù)據(jù)科學等課程。Noah導師是亞馬遜云服務(AWS)機器學習主題問題專家(SME)、AWS認證大數(shù)據(jù)專家、AWS認證機器學習專家、Google認證云架構(gòu)專家,曾供職于ABC、索尼、迪士尼等多家知名企業(yè),擔任CTO、總經(jīng)理、首席數(shù)據(jù)科學家等職位
任職學校
杜克大學創(chuàng)建于1838年,坐落于美國北卡羅萊那州的達勒姆,是一所世界頂級的研究型大學。杜克大學是美國最優(yōu)秀的大學之一,且為美國南部最好的私立大學,長期排名美國前十,并于2002年至2007年期間一度排名前5。 2017年《美國新聞與世界報道》全美大學本科綜合排名將杜克大學列為全美第8(與賓夕法尼亞大學并列),在美國南部居于首位。2016-17年世界排名方面,杜克大學列usnews世界大學排名第19、泰晤士高等教育世界大學排名第18、QS世界大學排名第24、世界大學學術(shù)排名(上海交大版)第25。截止2016年,共有11位諾貝爾獎得主和3位圖靈獎得主在杜克大學工作或?qū)W習過。
項目大綱
商業(yè)分析概論:學生將在本周了解數(shù)據(jù)時代下的商業(yè)分析,以及相關基礎理論。
數(shù)據(jù)可視化:數(shù)據(jù)可視化旨在利用統(tǒng)計圖表傳達數(shù)據(jù)信息。Excel和Python都可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。學生將在本周了解數(shù)據(jù)可視化的主流方法和理論。
機器學習:機器學習日益成為商業(yè)分析的重要應用。學生將在本周了解機器學習的理論及其應用。
優(yōu)化:學生將在本周了解優(yōu)化的概念和理論。
數(shù)據(jù)故事化:數(shù)據(jù)故事化是在BI和分析領域廣受認可的數(shù)據(jù)展示方法。使用數(shù)據(jù)故事化工具可以幫助商業(yè)分析師更好地展示和共享數(shù)據(jù)結(jié)論。學生將在本周了解數(shù)據(jù)故事化的理論和實現(xiàn)路徑。項目回顧與成果展示
項目回顧與成果展示
論文輔導
時間安排與收獲
7周在線小組科研學習+5周論文輔導學習 共125課時
學術(shù)報告
優(yōu)秀學員獲主導師Reference Letter
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表(可用于申請)
結(jié)業(yè)證書
成績單