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項(xiàng)目背景
數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的人工智能在廣泛的商業(yè)分析領(lǐng)域有許多應(yīng)用。在金融行業(yè)中,以量化交易、風(fēng)險(xiǎn)控制和管理、智能投顧等量化商業(yè)分析工具在諸多新型金融市場(chǎng)創(chuàng)新中都有很多實(shí)操案例。作為人工智能的支撐,Python是當(dāng)下最為熱門的編程語言之一,極易上手且功能強(qiáng)大,同時(shí)也代表著編程語言的未來。本項(xiàng)目將探討Python在解決金融和商業(yè)實(shí)際問題中的應(yīng)用,為學(xué)生未來在商業(yè)分析和量化金融領(lǐng)域深入發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
項(xiàng)目介紹
項(xiàng)目中,學(xué)生將通過案例,深入學(xué)習(xí)量化商業(yè)分析業(yè)和現(xiàn)代金融量化分析工具,從數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度理解市場(chǎng)量化分析模型,并了解機(jī)器學(xué)習(xí)理論在量化金融的實(shí)踐。最終學(xué)生將進(jìn)行小組答辯,匯報(bào)項(xiàng)目成果,獲得老師點(diǎn)評(píng);并完成一份學(xué)術(shù)報(bào)告。
適合人群
大學(xué)生
商業(yè)分析、量化金融和計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè),對(duì)量化分析、計(jì)算機(jī)、風(fēng)險(xiǎn)管理、數(shù)據(jù)科學(xué)、量化投資和商業(yè)分析工作感興趣的同學(xué):要求有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ);有Python編程基礎(chǔ)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
導(dǎo)師介紹
紐約大學(xué) 商學(xué)院教授
Miquel導(dǎo)師現(xiàn)任紐約大學(xué)Stern商學(xué)院教授、Global AI 開發(fā)主管、國(guó)際能源論壇創(chuàng)新科技主管、西班牙高等管理學(xué)院(ESADE)金融大數(shù)據(jù)方向教授。曾任哥倫比亞大學(xué)資產(chǎn)配置和金融大數(shù)據(jù)方向客座副教授。曾任瑞銀集團(tuán)(UBS)執(zhí)行總裁(Executive Director)、安道爾銀行CIO和首席投資顧問。研究領(lǐng)域包括商業(yè)分析、資產(chǎn)配置、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)在交易算法和金融科技中的應(yīng)用。Miquel導(dǎo)師是一位商業(yè)分析與金融大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的資深專家以及在資產(chǎn)管理方面擁有20多年經(jīng)驗(yàn)的金融市場(chǎng)從業(yè)者。
任職學(xué)校
紐約大學(xué)(New York University)簡(jiǎn)稱“NYU”,畢業(yè)生綜合就業(yè)能力排名世界第11位,極受雇主認(rèn)可。被列為25所新常春藤名校之一。紐約大學(xué)在哲學(xué)、數(shù)學(xué)、會(huì)計(jì)與金融、法律、表演藝術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多個(gè)優(yōu)勢(shì)學(xué)科擁有世界頂尖的學(xué)術(shù)資源。斯特恩商學(xué)院 (Leonard N. Stern School of Business) 是蜚聲世界的著名商學(xué)院,金融、商科等專業(yè)連續(xù)排名全美前三。
項(xiàng)目大綱
本環(huán)節(jié)注重商業(yè)投資理論的基礎(chǔ)分析模型學(xué)習(xí)。學(xué)生將以學(xué)科為基礎(chǔ),深入研究風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)的關(guān)系。
商業(yè)分析概論
Python編程
數(shù)據(jù)可視化
統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論
商業(yè)分析模型
數(shù)據(jù)建模
數(shù)據(jù)管理
大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)是近年來商業(yè)領(lǐng)域廣泛討論并探索應(yīng)用的新興量化分析工具和概念。本環(huán)節(jié)將關(guān)注金融商業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的最新且最重要的理念與工具。
監(jiān)督學(xué)習(xí)
分類
回歸
集成
無監(jiān)督學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)
加強(qiáng)學(xué)習(xí)
項(xiàng)目回顧與成果展示
論文輔導(dǎo)
時(shí)間安排與收獲
7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周論文輔導(dǎo)學(xué)習(xí) 共125課時(shí)
學(xué)術(shù)報(bào)告
優(yōu)秀學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級(jí)別索引國(guó)際會(huì)議全文投遞與發(fā)表(可用于申請(qǐng))
結(jié)業(yè)證書
成績(jī)單