統(tǒng)計學研究：隨機過程在建模中的應用【大學組】

數(shù)學/數(shù)理統(tǒng)計

項目背景

隨機過程是隨機變量的集合，一些基本類型包括馬爾可夫過程、泊松過程（如放射性衰變）和時間序列。物理、工程和社會動力學中諸多現(xiàn)象都受隨機過程的支配。使用統(tǒng)計方法，可以幫助認識上述現(xiàn)象，做出理性決策，管理隨機過程，優(yōu)化產(chǎn)出和結果。由于現(xiàn)象和問題往往具有復雜性，傳統(tǒng)數(shù)學方法無力應對，計算機建模和模擬成為了數(shù)理統(tǒng)計分析、預測、優(yōu)化中不可或缺的工具。項目將引導學生圍繞統(tǒng)計隨機建模展開探究。

項目介紹

項目內(nèi)容包括隨機數(shù)性質(zhì)與生成、隨機算法設計、算法代碼、統(tǒng)計預測、計算復雜性與效率、統(tǒng)計編程語言等。學生將通過項目運用Java編程語言，探究隨機性、隨機數(shù)生成及其在復雜現(xiàn)象模擬中的應用，在結束時提交項目報告，進行成果展示。

個性化研究課題參考：

蒙特卡羅粒子輸運模擬中基于粒子的并行計算方法研究

高斯隨機數(shù)發(fā)生器的研究與設計

大數(shù)據(jù)時代下的統(tǒng)計學研究

適合人群

大學生

統(tǒng)計學、數(shù)理統(tǒng)計、工程數(shù)學與統(tǒng)計專業(yè)或者對數(shù)據(jù)科學統(tǒng)計分析感興趣的學生；學生需要具備大學概率論及編程基礎（Java或Python）

導師介紹

賓夕法尼亞大學終身教授

Vadim導師現(xiàn)任賓夕法尼亞大學工程學院終身教授，在賓夕法尼亞大學講授線性系統(tǒng)等課程。Vadim導師的研究興趣聚焦電磁理論與均勻化理論、光學層析成像、工程學逆問題等，特別關注單向隨機跳躍泊松統(tǒng)計研究，應邀至劍橋大學等世界知名學府和研究機構發(fā)表主旨演講，在國際知名學術期刊發(fā)表論文百余篇，學術引用量5259、i10-index85。

任職學校

賓夕法尼亞大學（University of Pennsylvania；UPenn）創(chuàng)立于1740年，是世界著名私立研究型大學、常春藤盟校之一、美國大學協(xié)會14所創(chuàng)始院校之一、美國第四古老的高等教育機構。賓夕法尼亞大學在2020年U.S.News美國大學綜排位列第6，THE美國大學綜排位列第4；統(tǒng)計學專業(yè)在世界范圍內(nèi)享有崇高聲望，與杜克大學、加州大學伯克利分校齊名，位列第12。

項目大綱

隨機數(shù)性質(zhì)與生成 

隨機算法設計：算法代碼 

統(tǒng)計預測：隨機問題 

計算復雜性與效率

統(tǒng)計編程語言 

項目回顧與成果展示

論文輔導

時間安排與收獲

7周在線小組科研學習+5周論文輔導學習 共125課時

學術報告

優(yōu)秀學員獲主導師Reference Letter

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表（可用于申請）

結業(yè)證書

成績單