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英國(guó)人工智能專業(yè)有哪些值得推薦的大學(xué)?

  • 時(shí)間:2023-03-02

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英國(guó)人工智能專業(yè)有哪些值得推薦的大學(xué)


英國(guó)人工智能專業(yè)有哪些值得推薦的大學(xué)?

1、愛丁堡大學(xué)

愛丁堡大學(xué)成立于1583年,是英國(guó)第6古老的大學(xué),位于蘇格蘭首府,在歐洲乃是世界都享有聲譽(yù)。

愛丁堡大學(xué)作為歐洲人工智能的發(fā)源地,自1960年代初以來(lái)一直在人工智能領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位。如今,它是歐洲最大的AI研究中心之一,數(shù)百名研究人員在全校范圍內(nèi)對(duì)基礎(chǔ)和應(yīng)用AI進(jìn)行開創(chuàng)性研究。

愛丁堡大學(xué)開設(shè)了非常豐富的AI碩士課程,包括面向未來(lái)的集成AI和面向科學(xué)和社會(huì)的AI。既有傳統(tǒng)的人工智能課程,也有和金融計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)科學(xué)等交叉學(xué)科相融合的人工智能領(lǐng)域課程,學(xué)生的可選范圍很廣闊。

人工智能碩士課程申請(qǐng)要求:

·有信息學(xué)、人工智能、認(rèn)知科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、電氣工程、語(yǔ)言學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)、物理學(xué)或心理學(xué)領(lǐng)域?qū)I(yè)背景

·均分要求為80%,且必須滿足院校list 

·申請(qǐng)者必須有微積分(微分和積分)、線性代數(shù)(向量和多維矩陣)、離散數(shù)學(xué)和數(shù)學(xué)推理(例如歸納和推理、圖論模型、證明)和概率(離散和連續(xù)概率中的概念、馬爾可夫鏈等)相關(guān)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)

·雅思要求總分7.0,各單項(xiàng)不低于6.5

·23fall申請(qǐng)截止時(shí)間:2023年3月31日

  

2、倫敦大學(xué)學(xué)院

UCL的人工智能碩士課程主要分設(shè)在兩個(gè)學(xué)院,一是計(jì)算機(jī)科學(xué)系,一是醫(yī)學(xué)物理與生物醫(yī)學(xué)工程系。

UCL的計(jì)算機(jī)科學(xué)系在人工智能領(lǐng)域享有盛譽(yù),以其在AI突破中的作用而聞名,例如參與開發(fā)了AlphaGo——第一個(gè)擊敗職業(yè)人類圍棋選手的計(jì)算機(jī)程序。

在英國(guó)最新的卓越研究框架(REF2021)中,UCL在計(jì)算機(jī)科學(xué)和信息學(xué)方面的研究實(shí)力在英格蘭排名第一,在英國(guó)排名第二。

人工智能與醫(yī)療領(lǐng)域的融合也是UCL的優(yōu)勢(shì)之一,申請(qǐng)者將有機(jī)會(huì)與UCL及其附屬教學(xué)醫(yī)院的計(jì)算機(jī)科學(xué)家、物理學(xué)家、機(jī)械工程師、生物醫(yī)學(xué)科學(xué)家和醫(yī)學(xué)從業(yè)者之間進(jìn)行跨學(xué)科研究和合作。

人工智能與可持續(xù)發(fā)展碩士課程申請(qǐng)要求:

·計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、電氣工程或物理科學(xué)等高度定量學(xué)科專業(yè)背景

·來(lái)自中國(guó)的學(xué)生,名單內(nèi)院校的均分要求為85%,其余院校均分要求90%

·申請(qǐng)人必須熟悉線性代數(shù)和微積分等領(lǐng)域的本科數(shù)學(xué)課程,還要展示適當(dāng)分析技能和程序語(yǔ)言編程經(jīng)驗(yàn)

·有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)也可以考慮

·雅思要求總分7.0,各單項(xiàng)不低于6.5

·23fall申請(qǐng)截止時(shí)間:2023年6月30日

  

3、曼徹斯特大學(xué)

曼徹斯特大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系的歷史可以追溯到1946年,學(xué)院正式成立于1964年,是英國(guó)最早的計(jì)算機(jī)系之一。

計(jì)算機(jī)系的學(xué)生不僅能擁有高質(zhì)量的教學(xué)體驗(yàn),學(xué)校還提供包括認(rèn)知機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室、電子科學(xué)實(shí)驗(yàn)室、相互作用與分析建模實(shí)驗(yàn)室等諸多硬件設(shè)施。

人工智能碩士課程申請(qǐng)要求:

·申請(qǐng)人必須要具有強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)科學(xué)背景,例如扎實(shí)的編程和軟件開發(fā)技能

·來(lái)自中國(guó)的學(xué)生,名單內(nèi)院校均分要求至少87%

·雅思要求總分7.0,各單項(xiàng)不低于6.5

·23fall申請(qǐng)截止時(shí)間:第三輪申請(qǐng)將于3月3日截止,第四輪申請(qǐng)將于5月26日截止

  

4、南安普敦大學(xué)

南安普敦大學(xué)在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域一直在全英享有盛譽(yù)。南安普頓大學(xué)牛津大學(xué)、劍橋大學(xué)、帝國(guó)理工學(xué)院、倫敦大學(xué)學(xué)院共同發(fā)起并創(chuàng)立了科學(xué)與工程南聯(lián)盟,是英國(guó)研究型大學(xué)中最強(qiáng)大的聯(lián)盟,亦為世界最領(lǐng)先的科學(xué)與工程研究中心之一。

南安的AI碩士課程主要培養(yǎng)目標(biāo)是:

·基于人工智能(AI)原理和方法的高級(jí)知識(shí),在新的或不熟悉的環(huán)境中發(fā)展原創(chuàng)想法并解決復(fù)雜問題

·整合計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)并處理復(fù)雜性,利用不完整或有限的數(shù)據(jù)做出合理的判斷

·向?qū)I(yè)和非專業(yè)聽眾清晰明確地傳達(dá)你的結(jié)論和基礎(chǔ)知識(shí)和理由

·根據(jù)持續(xù)專業(yè)發(fā)展的需要培養(yǎng)您的獨(dú)立學(xué)習(xí)技能

人工智能碩士課程申請(qǐng)要求:

·有計(jì)算機(jī)科學(xué)、編程、軟件工程、人工智能、數(shù)學(xué)與計(jì)算相關(guān)專業(yè)背景

·在編程語(yǔ)言、線性代數(shù)(或其他高級(jí)數(shù)學(xué)模塊)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)或高級(jí)算法中的模塊需獲得相當(dāng)于英國(guó)2:1水平的成績(jī)

·南安普敦大學(xué)有中國(guó)院校認(rèn)可名單,名單內(nèi)學(xué)校的均分要求在70-88%之間

·雅思要求總分6.5,各單項(xiàng)不低于6.0

·23fall申請(qǐng)截止時(shí)間:居住在中國(guó)地區(qū)學(xué)生申請(qǐng)已經(jīng)截止,居住在其他及英國(guó)地區(qū)學(xué)生截止時(shí)間為2023年3月24日

  

5、??巳卮髮W(xué)

??巳卮髮W(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能專業(yè),專為那些有興趣學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)中的理論和實(shí)踐技能,同時(shí)發(fā)展人工智能高級(jí)技能的申請(qǐng)人而設(shè)計(jì)。

學(xué)生將在埃克塞特?cái)?shù)據(jù)科學(xué)和人工智能研究所(IDSAI)的研究專長(zhǎng)中學(xué)習(xí),包括計(jì)算機(jī)視覺、知識(shí)表示、仿生計(jì)算和優(yōu)化,了解具體應(yīng)用,包括網(wǎng)絡(luò)分析、文本分析和機(jī)器視覺,以及數(shù)據(jù)使用的治理和道德等方面。

數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能碩士課程申請(qǐng)要求:

·申請(qǐng)者必須至少擁有一門強(qiáng)數(shù)學(xué)學(xué)科(例如計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué))背景,以及掌握Python 編程語(yǔ)言能力

·申請(qǐng)者可能會(huì)被要求通過視頻會(huì)議進(jìn)行面試,以評(píng)估他們的編程能力和對(duì)課程的適合性

·來(lái)自中國(guó)的學(xué)生,不同院校背景,均分要求在75-80%

·雅思要求總分6.5,各單項(xiàng)不低于6.0

隨著科技的進(jìn)步,人工智能領(lǐng)域在未來(lái)將會(huì)有更大的發(fā)展空間,也會(huì)需要更多的專業(yè)人才,未來(lái)想要進(jìn)入該領(lǐng)域發(fā)展的同學(xué),一定要充實(shí)自己,掌握扎實(shí)的專業(yè)技能,在未來(lái)發(fā)展道路上獲得更多助力。


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