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時間:2019-11-22
來源:留學監(jiān)理網
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什么專業(yè)才能在四年或者六年后依然有著高就業(yè)率呢?我們現在選專業(yè)要面臨的現實是:現在社會飛速發(fā)展,有很多專業(yè)人工智能就可以替代人類了~
人工智能時代的來臨對很多傳統(tǒng)領域都產生了非常深刻,甚至是顛覆性的影響。每生產一個有價值的機器人,就有可能導致一個人甚至一個群體失業(yè)。李開復曾在2015年的演講上提道,“10—15年之后,也許50%的人類都要面臨工作被部分或全部取代 ?!?/p>
所以,不管怎樣,未來人類從事的很多工作將要被人工智能機器人所取代!你花了大把的價錢學的專業(yè),其實真的會失業(yè)!
>>>你的專業(yè)真的選好了嗎?專家?guī)湍惴治?/a>
BBC基于劍橋大學研究者Michael Osborne和 Carl Frey的數據體系分析了365 種職業(yè)在未來的“被淘汰概率”,小編摘出幾條重要的職業(yè)一起來看一看:
如果你的專業(yè)是金融 ,勵志要成為銀行職員 。它被人工智能取代概率96.8%。
2000年,高盛在紐約總部的美國現金股票交易柜臺雇傭了600名交易員。但今天,這里只剩下2個交易員“留守空房”。德國商業(yè)銀行也宣布,到2020年他們將會將銀行中 80%的工作都數碼化、自動化,最終將會裁掉9600名員工。
如果你是學的會計,被人工智能取代概率97.6%。
全球四大會計師事務所中的德勤、普華永道和安永都相繼推出了財務智能機器人方案,給業(yè)內造成了不小的震動!
如果你是學人力資源的,被取代概率為89.7%。
2017年 3 月,由北美著名獵頭公司SourceCon舉辦的一年一度的行業(yè)競賽中,一個名為“Brilent”的機器只用 3.2秒便篩選出合適的候選人!
如果你是學外語的,以后勵志從事筆譯工作。被取代概率32.7%。
谷歌的 GNMT 翻譯系統(tǒng)技術準確率高達 86%。而且現狀智能唇語識別系統(tǒng)能夠準確地識別出 一段話里 93.4%的內容。
看了這么多,那什么樣的職業(yè)最不會被AI所取代呢?
想要不被人工智能取代,在選擇專業(yè)時要考慮兩方面:
設計人工智能的專業(yè)
或是人工智能無法完成的工作 (比如需要:社交能力、協商能力、以及人情練達的藝術;同情心,以及對他人真心實意的扶助和關切;創(chuàng)意和審美等等)
人工智能就業(yè)方向及院校推薦
就業(yè)方向
1) 搜索方向 :百度、谷歌、微軟、yahoo等(包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向)
2) 醫(yī)學圖像處理 :醫(yī)療設備、醫(yī)療器械很多都會涉及到圖像處理和成像,大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。
3) 計算機視覺和模式識別方向 : 前面說過的指紋識別、人臉識別、虹膜識別等;還有一個大的方向是車牌識別;目前鑒于視頻監(jiān)控是一個熱點問題,做跟蹤和識別也不錯;
4) 還有一些圖像處理 方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。
人工智能熱門院校
University of California-San Diego
在UCSD,所有CS專業(yè)的學生都有機會能夠將人工智能作為他們的一個專業(yè)方向。在課程方面,UCSD提供包括搜索和推理,計算機視覺和圖像處理等獨立課程。
Georgia State University
很少有大學能像喬治亞州立大學一樣提供本科和碩士學位的人工智能課程。在這里,研究生們可以選擇數據庫與人工智能這樣的課程來拓展他們的對于人工智能的知識儲備。而對于本科學生們來說,還有HCI這樣能夠在這個領域提供介紹型知識的課程內容。
Purdue University
在普渡,CS專業(yè)的本科生都可以選擇人工智能,數據挖掘,機器學習,機器人以及一系列類似的課程。盡管人工智能方面的課程在美國大學中并不罕見,但是很少有學校能夠像普渡一樣為本科生也提供這么多的課程選擇。
Columbia Universit
哥大的優(yōu)勢在于它提供了東海岸幾乎最好的研究設施。比如機器人實驗室,自然語言處理(NLP)實驗室和計算機視覺實驗室。在這些實驗室里,你可以看到IBM的機械臂,3D工作臺,可穿戴電腦的原型機等等很酷的東西。
Rensselaer Polytechnic Institute
與其他大學將人工智能劃歸為計算機部門不同的是,在倫斯勒理工學院,人工智能學科是認知科學的一部分。另外,著名的Rensselaer Artificial Intelligence and Reasoning Lab (RAIR) 也設立在這里。
俄亥俄州立大學
The Ohio State University
OSU為人工智能的學生提供了非常豐富的各種可能。除了提供傳統(tǒng)的神經網絡,計算機視覺之類的課程之外,OSU有著非常強大的研究團隊。
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