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時間:2019-02-12
來源:留學監(jiān)理網
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對于人工智能AI,相信大家一定不陌生吧~早在17年的時候就曾經流傳“AI將導致幾十萬人失業(yè)”的說法。
最近一年這些文章雖然沒有一直在我們眼前晃了,但并不意味著AI的威脅消失了。
現在以人臉識別、自動付款為代表的AI技術已經深入到了我們尋常的生活當中,無人商店和自動駕駛也在逐步地嘗試當中,在未來,基于AI的技術將會改變我們很多人的生活方式和工作方式。
由世界經濟論壇WEF發(fā)布的《2018年未來工作報告》警告說,“像數據錄入員、會計、秘書、審計員、銀行出納員和收銀員等常規(guī)、中等技能的白領職位,將會面臨著AI的威脅。”
可能你會說這些工作都是出賣時間的,沒什么技術含量,那你再來看看這個案例:
摩根大通是美國最大金融服務機構之一,它利用AI技術開發(fā)了一款金融合同分析軟件。經過測試,發(fā)現這個軟件可以在幾秒內完成原來貸款人員每年需要360000小時才能完成的工作。不僅做得又快又好(錯誤率大大降低),而且還可以24小時工作。
所以這下是不是有些恐慌了~
對于想要出國留學的童鞋們,選擇一個替代性差的專業(yè)勢在必行,可以讓你不至于面對花費了高額出國留學費用,回來卻沒有飯碗的窘境~
那首先我們就應該知道怎樣的工作才避免與AI正面競爭,然后才能對應選擇專業(yè)。
麻省理工學院和哈佛大學經濟學家的聯合研究發(fā)現,到目前為止,有兩大類職業(yè)很難被科技取代。第一類需要動手的工作,也就是那些需要環(huán)境適應能力、視覺和語言辨識能力、人際交往能力的工作,比如護士、保姆、廚師、水泥工等等。
但我相信,大部分的童鞋更傾向于選擇第二類職業(yè):
也就是抽象職業(yè),需要你有較強的解決問題的能力、直覺、創(chuàng)造力、說服力等,比如數據分析師、管理人員、教授、工程師等。
下面小編著重介紹幾類工作,童鞋們可以進行參考。
數據分析師
都說現在是大數據時代,各行各業(yè)都存在著海量的數據,也就因此催生出了數據分析師。這項工作總的來說呢,就是收集大量結構化和非結構化的數據,經驗證正確性后,再從中提取信息、加以解釋或者分析趨勢。
看這概述,你可能覺得不怎么難,其實要做好一個數據分析師,還是非常有難度滴。首先你得懂公司的業(yè)務啊,在不明白行業(yè)知識、公司業(yè)務、流程下的分析結果,沒有實用價值。
其次你得懂分析本身,各種分析方法你該了如指掌吧?:對比分析法、相關分析法、交叉分析法、結構分析法、回歸分析法…..(我能給你列個一天一夜)
然后你得懂工具,現在各種技術變革,各種工具層出不窮,掌握最好用的工具才是制勝之道啊。
人工智能AI和機器學習專家
老實講,這是最推薦最心儀的工作,為什么呢?因為它就是去研究人工智能本身的丫!通過學習并創(chuàng)造人工智能,你就可以反扼住人工智能的咽喉!
咳咳,正經的,人工智能算得上是計算機科學的一個領域,它強調機器能夠像人類一樣工作、反應。而機器學習呢,則是一種“自動建立模型、分析模型的數據分析方法”,它是人工智能的一個分支,它就是要做到從數據中學習、識別模式,并在人為干預最少的情況下做出決策。
都說AI技術要讓很多人失業(yè),那最不可能失業(yè)的,恐怕就是研究AI的人了吧~
總經理等管理人員
管理崗位自然是很難消失的,畢竟有團隊在的地方,就需要有一個領導者,不然都成了一盤散沙,怎么發(fā)揮最大的效益呢?
管理崗位的職責通常包括了制定政策、管理日常業(yè)務、規(guī)劃物資和人力資源的使用。從這點上,你就可以看出,AI是很難威脅到管理崗的,畢竟一個AI領導還是很難和下屬溝通的。
銷售和市場營銷專才
銷售和市場營銷都需要把握和揣摩人性,前者是指向那些潛在客戶銷售,比如個人或小團體,他們需要把線索和潛在客戶直接轉化為購買對象。
而后者呢,則是向更多的受眾傳播產品或者服務的價值,相當于建立一個品牌,需要的過程較長。
要做好銷售類的工作,需要你有很強的變通力,雖然AI確實可以根據分類來做出反應,但畢竟沒有我們人本身靈活。
牙科醫(yī)生
麥肯錫的報告曾經顯示,每個牙結石清除手術中只有13% 的工作可以實現自動化。類似的,在醫(yī)療其他領域,AI雖然有發(fā)揮作用的地方,但終歸是有限的。
它只能作為輔助,而不能成為主導。所以我們人類的生命健康啊,還是得交給偉大的白衣天使~
教育
在所有的領域中,自動化在教育領域的可行性最低,雖然現在已經有很多數字化的教學工具、在線課程,但“教學的本質”仍然是深厚的專業(yè)知識和復雜的互動,而這些特點是人工智能目前無法做到的。
就和上面的醫(yī)生一樣,他們一個是保護我們的身體健康,一個是保護我們的心理成長,這兩樣非常個性化的需求,只能通過真實的人來滿足,而不是AI。
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