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2017年申請美國統(tǒng)計學碩士選校指南

時間：2016-07-29
來源：網(wǎng)絡(luò)
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統(tǒng)計學（Statistics）是應(yīng)用數(shù)學的一個分支，主要通過利用概率論建立數(shù)學模型，收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進行量化的分析、總結(jié)，并進而進行推斷和預測，為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考對數(shù)據(jù)的研究和分析。統(tǒng)計學用到了大量的數(shù)學及其它學科的專業(yè)知識，其應(yīng)用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領(lǐng)域。

美國的統(tǒng)計學教育非常發(fā)達，在本科階段，很多大學有統(tǒng)計學專業(yè)本科。一般是4年的課程，中國高中畢業(yè)生可以直接申請，需要提交托福或者雅思的成績，著名大學需要有SAT。美國的統(tǒng)計學研究生教育也是世界上最發(fā)達的，但有些學校只提供統(tǒng)計學的博士，而不提供統(tǒng)計學的碩士學位。本文與大家一起分享的是2017年申請美國統(tǒng)計學碩士選校指南。

申請美國統(tǒng)計學碩士選校指南

斯坦福大學

斯坦福是統(tǒng)計界公認的大牛top 1，Ms項目申請難度可見一斑。斯坦福的Ms項目我從朋友了解的情況是就業(yè)非常好，并且很多都是去了IT公司。硬件條件一般的，不建議申請，錄取難度極大。

加州大學伯克利分校

UCB統(tǒng)計Ms是一年項目。從錄取者的背景來看，申請難度比前幾年有所降低。UCB一般是喜歡GPA高的學生。如果你的GPA非常高接近4.0，值得一試。

加州大學洛杉磯分校

UCLA的數(shù)學也是出了名的，統(tǒng)計的話偏應(yīng)用和計算，Ms名額不是很多。不過因為是在洛杉磯，就業(yè)還是非常好的。

加州大學圣地亞哥分校

我最終的選擇。位于加州第二大城市的圣地亞哥。ucsd的統(tǒng)計在數(shù)學系里面，系不大一共就5個教授，但是統(tǒng)計并不弱，教授的科研也都比較前沿，主流的時間序列，非參方法，高維統(tǒng)計都有教授在做。但是申請難度也不小。UCSD偏好多元化的學生，并且如果你的推薦信是來自學術(shù)的會很有優(yōu)勢。

加州大學戴維斯分校

舊金山金三角之一（斯坦福，伯克利，戴維斯）。網(wǎng)申系統(tǒng)比較麻煩。偏好數(shù)學系的學生，廈大的今年去他家的不少。AD發(fā)的不少，但是加州財政吃緊，不給錢基本。就業(yè)情況相當好，而且還能去伯克利斯坦福做做科研實習啥的。

芝加哥大學

芝加哥大學的統(tǒng)計系和數(shù)學系在全美名氣很大，老牌的牛校。統(tǒng)計系的方向很全，但是申請難度是非常大的，并且很看重申請者的硬件背景。芝加哥大學的學術(shù)味道非常濃（鼎鼎大名的芝加哥學派嘛），所以讀完MS讀PhD的很多，本校直升以及去外校的都很多。

華盛頓大學

MS申請難度較大。

卡內(nèi)基梅隆大學

CMU是CS的超級名校了，以學費高和難畢業(yè)著稱。卡內(nèi)基梅隆的統(tǒng)計也比較偏計算機，從認識的同學那里了解到，Machine Learning是卡內(nèi)基梅隆統(tǒng)計學的主要方向。典型的難申!但同時給獎學金也很慷慨。

杜克大學

杜克的beyas統(tǒng)計在統(tǒng)計學界地位很高，現(xiàn)在beyas統(tǒng)計是主流的一個方向。杜克很看重PS，申請的同學一定要好好寫。杜克這幾年申請難度不算太大，硬件條件出眾的可以去申請一下。

康奈爾大學

Ms的應(yīng)用統(tǒng)計非常不錯，錄取情況一般，但是他家是gt控，統(tǒng)計系托?？偡?7，口語22?？谡Z研院和系里卡的都比較死，官方說法是口語分數(shù)不到也能申，但是要其他條件很出色!

哥倫比亞大學

哥大的Ms項目申請難度較低且沒有thesis，每年發(fā)的Ad很多，Ivy保底名校。不過近幾年好像他們家的錄取也沒有以前那么容易了。

德州農(nóng)工（塔姆）

TAMU的Ms項目招的人不是很多，但絕對是個好項目，申請難度的話這幾年有所好轉(zhuǎn)。

德州大學奧斯丁分校

UTA的數(shù)學統(tǒng)計總體水平也是很強的，并且申請難度很高，比較偏好國內(nèi)傳統(tǒng)出國名校的學生，像清華，北大，浙大，科大。

威斯康星麥迪遜分校

統(tǒng)計數(shù)學牛校。MS項目很好的，非常理論。有超大的統(tǒng)計系。MS很不好申請，要各方面條件均出色的學生，Ad發(fā)的不多。統(tǒng)計系的主管申請的教授貌似是個華人。

明尼蘇達大學雙城

明大是數(shù)學傳統(tǒng)牛校，統(tǒng)計的話也很不錯。他家經(jīng)費充足且學費超低!申請難度的話，很看重統(tǒng)計相關(guān)的專業(yè)課，像real analysis，多元統(tǒng)計這些。我同學申請的時候?qū)Ψ揭辉購娬{(diào)不僅要有數(shù)學的學位還要有統(tǒng)計的雙學位才能接受（我同學除本專業(yè)數(shù)學外又讀了雙學位的統(tǒng)計）。吐槽一下，明尼阿波利斯據(jù)說非常冷!不過據(jù)說很適合人類居住，非常安全。

愛荷華州立大學

這家給了我PhD的offer。教授很nice，可以提前去套磁試試。雖然綜排不高，但是統(tǒng)計系專排很不錯，教授很多，很大的統(tǒng)計系。Ken Koehler是系主任，此人非常nice，回郵件也很快~

愛荷華大學

托?？厥呛艹雒?，對這個項目了解不多，統(tǒng)計一般吧。順便說一句，我在套ISU的教授時因為想簡便寫就直接說Iowa，教授還以為我把ISU和U Iowa弄混了。這兩個學校很容易混，如果要套磁的話，務(wù)必把學校名字說清楚，以免引起教授誤會。

賓州州立大學

PSU的Li Runze教授來我們學校做過學術(shù)講座，看上去是一個很好的人，在統(tǒng)計學界有一定影響力，好像是錄取的chair但不能確定，我記得他有介紹一些他們學校統(tǒng)計申請的情況。PSU申請難度很大，Ms項目很好，理論應(yīng)用做的都很不錯。

普渡大學

普渡有著一個很大的統(tǒng)計系。并且普渡是個非常nice的學校，Ms項目直接升PhD的不少。另外還要說一下，普渡的計算數(shù)學非常厲害，所以依托于此，統(tǒng)計和計算數(shù)學的結(jié)合非常多。我們學院就有一個普渡大學的千人計劃的教授做計算數(shù)學的，很牛。Ms項目不是太難申請，如果你的硬件指標比較好的話，AD跑不了。

北卡羅來納大學教堂山分校

統(tǒng)計的老牌牛校，錄取難度相當?shù)牟恍?，但是對托福gre看的不重，對gpa很看重！

佛羅里達大學

MS項目比較好申請，給獎學金很慷慨，是一個不錯的選擇。我有同學今年申到他家了，Ms有全獎!

伊利諾伊大學香檳分校

香檳的Ms項目是廣發(fā)Ad，申請難度比較低，向來是申請者們的保底選擇。

耶魯大學

耶魯統(tǒng)計在圈內(nèi)很一般。但是考慮到學校名氣，申請難度相當大。

羅格斯大學

羅格斯的統(tǒng)計系不大，但是名氣倒是不錯，就業(yè)情況很好。背景一般的同學可以申請，不是很難。

萊斯大學

一所排名很靠前的大學，但名氣一直不溫不火。統(tǒng)計系招人不多，不過我有學姐去了那兒，硬件指標也都一般，GPA也就3.4，所以大家可以試一試。

密歇根州立大學

Ms項目發(fā)的Ad比較多，申請難度應(yīng)該是也比較低的，可以作為保底的選擇。

匹茲堡大學

小項目招的人很少，但是這幾年很受中國學生歡迎。

喬治華盛頓大學

傳聞申請基本就有AD，如果你不拿來保底就太可惜了。但是在首都，所以生活費可想而知，性價比不高。

申請美國統(tǒng)計學碩士課程設(shè)置

統(tǒng)計學需要的先修課程一般有：微積分（數(shù)學系學三個學期、理工科與部分學校商科會學兩個學期）、線性代數(shù)、概率論。也就是說，除了數(shù)學系的同學，其他專業(yè)的同學如果想要轉(zhuǎn)專業(yè)申請統(tǒng)計學，這幾門課是不可少的。

申請美國統(tǒng)計學碩士課程一般涉及：

Multivariate Stat Inference（多元統(tǒng)計分析）

多元統(tǒng)計分析是一種綜合分析方法，它能夠在多個對象和多個指標互相關(guān)聯(lián)的情況下分析它們的統(tǒng)計規(guī)律。主要內(nèi)容包括多元正態(tài)分布及其抽樣分布、多元正態(tài)總體的均值向量和協(xié)方差陣的假設(shè)檢驗、多元方差分析、直線回歸與相關(guān)、多元線性回歸與相關(guān)（Ⅰ）和（Ⅱ）、主成分分析與因子分析、判別分析與聚類分析、Shannon信息量及其應(yīng)用。

Time Series Analysis（時間序列分析）

時間序列分析是一種動態(tài)數(shù)據(jù)處理的統(tǒng)計方法。該方法基于隨機過程理論和數(shù)理統(tǒng)計學方法，研究隨機數(shù)據(jù)序列所遵從的統(tǒng)計規(guī)律，以用于解決實際問題。它包括一般統(tǒng)計分析（如自相關(guān)分析，譜分析等）,統(tǒng)計模型的建立與推斷，以及關(guān)于時間序列的最優(yōu)預測、控制與濾波等內(nèi)容。經(jīng)典的統(tǒng)計分析都假定數(shù)據(jù)序列具有獨立性，而時間序列分析則側(cè)重研究數(shù)據(jù)序列的互相依賴關(guān)系。

Stochastic Processes（隨機過程）

隨機過程是一連串隨機事件動態(tài)關(guān)系的定量描述。研究隨機過程的方法多種多樣，主要可以分為兩大類：一類是概率方法，其中用到軌道性質(zhì)、停時和隨機微分方程等；另一類是分析的方法，其中用到測度論、微分方程、半群理論、函數(shù)堆和希爾伯特空間等。實際研究中常常兩種方法并用。研究的主要內(nèi)容有：多指標隨機過程、無窮質(zhì)點與馬爾可夫過程、概率與位勢及各種特殊過程的專題討論等。