AI發(fā)展迅速，這些新行業(yè)年薪百萬不是夢！

在已經過去的2023里，AI技術高速發(fā)展，給各行各業(yè)帶來了沖擊。美國招聘機構Motion Recruitment預測，2024年，生成式AI依舊會作為科技圈的爆發(fā)點和主導力量，并且在未來幾年，生成式AI的市場價值將會持續(xù)增長。同學們可以投身這片新藍海之中，為自己的未來好好規(guī)劃！

人工智能其實涵蓋了計算機專業(yè)的很多小方向。比如深度學習，計算機語言，圖像處理，語音識別，機器人，人機交互等等。今天小編主要為大家介紹下述3個熱門人工智能分支！

1. 數(shù)據(jù)挖掘/數(shù)據(jù)科學

數(shù)據(jù)挖掘/數(shù)據(jù)科學(Data Mining/Data Science)，是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計算機科學有關，并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統(tǒng)（依靠過去的經驗法則）和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標。

2. 機器人

機器人（Robotics），是當今比較熱門的交叉學科，涉及到計算機，數(shù)學，物理，生物，電子，機械等學科的交叉。該學科旨在培養(yǎng)學生在理論與實踐方面的能力，以便他們能夠設計、開發(fā)和應用智能機器人系統(tǒng)。

主要的學習內容包括但不限于：計算機科學基礎、人工智能基礎、機器人學基礎、高級人工智能與機器人學、數(shù)學與統(tǒng)計學、跨學科學習、實踐項目與實習經驗以及倫理和社會影響。

3. 人機交互

人機交互（HCI），是一個跨學科領域，它研究人與計算機系統(tǒng)之間的交互方式，旨在設計和實現(xiàn)更加直觀、有效和滿足用戶需求的交互界面。

主要的學習內容通常包括以下方面：HCI基礎與原則、設計思維與用戶體驗設計、交互設計技術、用戶研究方法、計算機科學基礎、認知心理學與人類因素、可用性與可訪問性和倫理、隱私與安全。

就美國研究生申請來說，單獨開設AI方向的院校并不多。一般讀到博士才會涉及到人工智能相關的具體科研項目，碩士期間主要是修讀相關課程。小編今天也盤點了一份開設AI方向專業(yè)的院校清單，對AI感興趣的同學， 千萬不要錯過啦！

1. 卡內基梅隆大學

卡內基梅隆大學是全球在人工智能領域內領先的研究機構之一。CMU對于AI的研究和教學歷史悠久，人工智能專業(yè)碩士項目是一個高度競爭和受尊敬的項目。學生有機會與計算機科學、機器人學、語言技術、人機交互、軟件工程等多個領域的專家導師合作。課程內容涵蓋機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理、機器人學、AI倫理和政策等多個方面，旨在全面提升學生的專業(yè)能力。

2. 斯坦福大學

斯坦福大學位于硅谷的心臟地帶，是全球頂流的研究型大學之一，尤其在人工智能領域享有超高的聲譽。斯坦福大學的人工智能專業(yè)碩士項目屬于計算機科學系，為學生提供了深入研究AI各個方面的機會，包括機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺、機器人學等。

斯坦福大學的人工智能專業(yè)碩士項目是一個超具聲譽和影響力的項目，為學生提供了學習和研究AI的絕佳環(huán)境。通過參與這個項目，學生不僅能夠獲得深厚的專業(yè)知識，還能夠與世界頂流的AI研究人員一起工作，為未來的職業(yè)生涯打下堅實的基礎。不過，鑒于其高度競爭性，申請者需要有出色的學術和專業(yè)背景，以及明確的學習和職業(yè)目標。

3. 麻省理工學院

麻省理工學院是全球領先的科技與研究型大學之一，其在人工智能領域的研究和教學同樣處于世界前列。MIT沒有一個單獨標明為“人工智能專業(yè)碩士項目”的課程，但它提供了多個與人工智能相關的研究生課程和專業(yè)，這些課程涵蓋了AI的各個方面，包括機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理、機器人學等。

MIT鼓勵跨學科的研究方法，學生有機會與工程、生物學、心理學、經濟學等領域的專家合作，從而在AI研究中取得創(chuàng)新成果。MIT的計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）是世界上最大和頗具影響力的計算研究機構之一，提供了先進的研究設施和豐富的資源。

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