心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析

統(tǒng)計(jì)學(xué)/心理學(xué)/社會(huì)學(xué)/生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)

項(xiàng)目背景

在海量信息的時(shí)代，數(shù)據(jù)來勢(shì)洶洶，勢(shì)不可擋。如何透過紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)，找到合理歸類和事件本質(zhì)，從而為分析和決策提供可靠信息支撐，是數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵。統(tǒng)計(jì)分析，顧名思義，是指對(duì)有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行定量處理的技術(shù)，以及對(duì)數(shù)據(jù)資料整理歸類并進(jìn)行闡釋的過程。無論是心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、還是生物醫(yī)藥，還是純數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析都具有相應(yīng)的廣闊應(yīng)用場(chǎng)景。

項(xiàng)目介紹

項(xiàng)目?jī)?nèi)容包括統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析概論、認(rèn)知神經(jīng)學(xué)中的數(shù)據(jù)獲取、基于樸素貝葉斯模型的歸類、馬爾可夫條件與蒙特卡洛方法等，旨在將機(jī)器學(xué)習(xí)方法應(yīng)用于社會(huì)學(xué)、生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析。學(xué)生將在項(xiàng)目結(jié)束時(shí)提交項(xiàng)目報(bào)告，進(jìn)行成果展示。

適合人群

大學(xué)生、優(yōu)秀高中生

統(tǒng)計(jì)專業(yè)或者希望修讀統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生；希望掌握統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法的心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、生物醫(yī)學(xué)等專業(yè)的學(xué)生；具備基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)知識(shí)的學(xué)生優(yōu)先

導(dǎo)師介紹

Denes 導(dǎo)師現(xiàn)任劍橋大學(xué)終身教授，兼具認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)和心理學(xué)學(xué)術(shù)背景，擅用腦電圖（EEG）、肌電圖（EMG）、功能性磁振造影（fMRI）和行為學(xué)方法展開研究，關(guān)注數(shù)學(xué)理解和認(rèn)知發(fā)展、數(shù)學(xué)焦慮（包括性別差異）、計(jì)算障礙和天才數(shù)學(xué)，對(duì)現(xiàn)代研究方法和已發(fā)表神經(jīng)科學(xué)和心理學(xué)文獻(xiàn)元分析有著濃厚興趣。導(dǎo)師曾榮獲杰姆斯·麥克唐奈基金會(huì)（McDonnell foundation）著名學(xué)者獎(jiǎng)。

任職學(xué)校

劍橋大學(xué)建校于1209年，是世界范圍內(nèi)歷史最為悠久的大學(xué)之一，英國(guó)Top2名校，G5名校之一。劍橋大學(xué)享有世界聲譽(yù)，在英國(guó)社會(huì)和高等教育系統(tǒng)中具有極其重要的地位，同時(shí)具有廣泛的世界性影響。許多青年學(xué)子都以到劍橋大學(xué)深造為理想。劍橋大學(xué)在2020年QS世界大學(xué)綜合排名位列第7。

項(xiàng)目大綱

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析概論：本周課題包括統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析概論。The topic this week includes a brief introduction to statistical data analysis認(rèn)知神經(jīng)學(xué)中的數(shù)據(jù)獲取：本周課題包括認(rèn)知神經(jīng)學(xué)中的數(shù)據(jù)獲取。The topic in this week covers data acquisition in cognitive neuroscience基于樸素貝葉斯模型的歸類：學(xué)生將在本周了解決策分析中樸素貝葉斯模型的應(yīng)用以及基于樸素貝葉斯模型的歸類。In this week, students will master the Naive Bayes model in decision making and classification using Naive Bayes馬爾可夫條件與蒙特卡洛方法：本周課題包括馬爾可夫條件與蒙特卡洛方法，以及運(yùn)用馬爾可夫鏈蒙特卡洛方法解碼編碼信息。Topics in this week cover Markovian conditions and Monte Carlo method and Deciphering coded messages using MCMC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工智能：學(xué)生將在本周了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、監(jiān)督學(xué)習(xí)與無監(jiān)督學(xué)習(xí)與人工智能在心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。In this week, students will learn to apply neural networks, including supervised and unsupervised learning, and artificial intelligence to the statistical data analysis for psychology, social science, and biomedical science項(xiàng)目回顧與成果展示 Program Review and Presentation論文輔導(dǎo) Project Deliverables Tutoring

時(shí)間安排與收獲

7周在線小組科研學(xué)習(xí)+3周論文輔導(dǎo)學(xué)習(xí) 共44課時(shí) 學(xué)術(shù)報(bào)告 主導(dǎo)師Reference Letter EI/CPCI/Scopus或同等級(jí)別索引國(guó)際會(huì)議摘要投遞與收錄（可用于申請(qǐng)） 結(jié)業(yè)證書 成績(jī)單