人工智能-深度學(xué)習(xí)應(yīng)用研究【大學(xué)組】

計算機科學(xué)/數(shù)據(jù)科學(xué)/深度學(xué)習(xí)

項目背景

深度學(xué)習(xí)使用分層算法模型分析數(shù)據(jù)，是機器學(xué)習(xí)的重要研究領(lǐng)域；運用統(tǒng)計與預(yù)測建模收集、分析、解讀海量信息，是數(shù)據(jù)科學(xué)的核心組成部分；模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理數(shù)據(jù)，設(shè)計模型，訓(xùn)練模型，做出決策，是人工智能的一大分支。深度學(xué)習(xí)技術(shù)通常用于研發(fā)圖像識別工具、自然語言處理和語音識別軟件，完善自動駕駛、語言翻譯服務(wù)；在零售、醫(yī)療、汽車、農(nóng)業(yè)、安全、制造業(yè)有著廣泛應(yīng)用。隨著數(shù)字化趨勢的興起，全球深度學(xué)習(xí)市場增長強勁，預(yù)計在2020-2025年復(fù)合年增長率將達到30%左右。機器學(xué)習(xí)的場景有哪些？如何使用Python語言開發(fā)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用？項目聚焦深度學(xué)習(xí)及其應(yīng)用。

項目介紹

項目內(nèi)容包括機器學(xué)習(xí)理論、應(yīng)用與技術(shù)，線性分類器，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。學(xué)生將通過項目熟悉機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等理論知識與機器學(xué)習(xí)語音與圖像處理案例，在項目結(jié)束時，提交項目報告，進行成果展示。

個性化研究課題參考：

利用雙向編碼器制作Twitter上的災(zāi)難探測算法

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的場景圖像分類與遷移學(xué)習(xí)

用高效網(wǎng)絡(luò)預(yù)訓(xùn)練模型估計X 射線圖像中的骨骼年齡

適合人群

大學(xué)生

計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、計算機科學(xué)、人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等專業(yè)或希望修讀相關(guān)專業(yè)的學(xué)生，對Python在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用、基于Python的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開發(fā)感興趣的學(xué)生；具備數(shù)學(xué)、Python或其他編程語言知識的學(xué)生優(yōu)先。

導(dǎo)師介紹

劍橋大學(xué)終身教授

Nicholas導(dǎo)師現(xiàn)任劍橋大學(xué)計算機科學(xué)終身教授、三星全球人工智能研究中心終端設(shè)備和分布式機器學(xué)習(xí)項目主任，曾任牛津大學(xué)終身教授、倫敦大學(xué)學(xué)院計算機科學(xué)終身教授、貝爾實驗室首席科學(xué)家。Nicholas導(dǎo)師的研究興趣聚焦高效率深度學(xué)習(xí)，領(lǐng)銜牛津大學(xué)機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)實驗室，在牛津大學(xué)講授機器學(xué)習(xí)碩士課程，發(fā)表學(xué)術(shù)論文百余篇，多次應(yīng)邀至人工智能領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)峰會Deep Learning Summit等國際頂級學(xué)術(shù)會議、科研組織和高校發(fā)表主旨演講。

任職學(xué)校

劍橋大學(xué)建校于1209年，是世界范圍內(nèi)歷史最為悠久的大學(xué)之一，英國Top2名校，G5名校之一。劍橋大學(xué)享有世界聲譽，在英國社會和高等教育系統(tǒng)中具有極其重要的地位，同時具有廣泛的世界性影響。許多青年學(xué)子都以到劍橋大學(xué)深造為理想。劍橋大學(xué)在2020年QS世界大學(xué)綜合排名位列第7。

項目大綱

機器學(xué)習(xí)DNN：監(jiān)督學(xué)習(xí)線性分類器到深度模型 Introduction to DNNs：From linear classifiers to deep models.

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是什么，如何運作？ 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Neural networks: what are they and how do they work? Convolutional neural networks.

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Recurrent neural networks.

DNN模型系統(tǒng) Under the Hood；An exploration of the systems powering the DNN models.

項目回顧與成果展示 Program Review and Presentation

論文輔導(dǎo) Project Deliverables Tutoring

時間安排與收獲

7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周論文輔導(dǎo)學(xué)習(xí) 共125課時

學(xué)術(shù)報告

優(yōu)秀學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表（可用于申請）

結(jié)業(yè)證書

成績單