CMU導師：機器學習與數(shù)據(jù)科學【大學組】

計算機科學/數(shù)據(jù)科學

項目背景

大數(shù)據(jù)的本質是海量的、多維度、多形式的數(shù)據(jù)。所以，在大數(shù)據(jù)面前，以往的數(shù)據(jù)處理方式無法快速、高效的達成既定目標，而人工智能技術借助機器學習與深度學習算法，更加靈活，并且可以根據(jù)不同的訓練數(shù)據(jù)擁有自優(yōu)化能力，從而使運算量顯著增加。

“人工智能”與“大數(shù)據(jù)”的完美結合將改變我們的日常生活，也即將成為各領域研究發(fā)展方向的變革工具。

項目旨在介紹常用機器學習和數(shù)據(jù)科學理論，以及當下最受歡迎的Python編程語言，引導學生探討不同的機器學習理論和實際應用，為高階學習打下堅實基礎。

項目介紹

學生將在項目中學習數(shù)據(jù)科學、機器學習的理論和方法，了解并且掌握Python在數(shù)據(jù)科學和機器學習中的應用。學生將在項目結束時，自選框架和問題，使用Python開發(fā)機器學習應用，提交項目報告，進行成果展示。

適合人群

大學生

大學生 對計算機科學、計算機工程、數(shù)據(jù)科學、數(shù)據(jù)處理、機器學習、深度學習等專業(yè)和課題感興趣，相關專業(yè)或希望在相關領域深入學習的學生 具備Python基礎知識，數(shù)學邏輯良好的學生優(yōu)先

導師介紹

卡耐基梅隆大學教授

Jovan導師現(xiàn)任卡耐基梅隆大學電子與計算機工程學院教授，擁有田納西大學電子與計算機工程博士和碩士學位。Jovan導師的研究興趣為數(shù)字仿真、離散時間濾波器、人工智能、神經網絡等，在IEEE期刊發(fā)表論文多篇。

任職學校

卡耐基梅隆大學（CMU）始建于1900年，是世界范圍內頗負盛名的私立研究型大學，擁有世界歷史最悠久的計算機學院之一，在2019年QS世界大學計算機科學排名中位列第3，2019年U.S.News計算機科學美國排名首位?！敖刂?019年3月，學校的教員和校友中共有20人獲得諾貝爾獎，13人獲得圖靈獎，22人獲評美國藝術與科學院院士，19人進入美國科學促進會，72人入選美國國家學院?！?

項目大綱

線性代數(shù)、集合、空間、概率與統(tǒng)計數(shù)據(jù)描述

線性與非線性回歸

決策樹

主成分分析

支持向量機

樸素貝葉斯：樸素貝葉斯分類理論

項目回顧和成果展示

論文輔導

時間安排與收獲

7周在線小組科研學習+5周論文輔導學習 共125課時

學術報告

優(yōu)秀學員獲主導師Reference Letter

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表（可用于申請）

結業(yè)證書

成績單