商業(yè)分析與決策科學(xué)：信息繭房時(shí)代的商業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別和趨勢(shì)預(yù)測(cè)——商業(yè)智能分析關(guān)鍵方法與案例研究

專(zhuān)業(yè)：商業(yè)

項(xiàng)目類(lèi)型：全球華人導(dǎo)師-香港

開(kāi)始時(shí)間：2025年02月15日

是否可加論文：是

項(xiàng)目周期：6周在線小組科研+5周論文指導(dǎo)

語(yǔ)言：中文

有無(wú)剩余名額：名額充足

建議學(xué)生年級(jí)：大學(xué)生 高中生

是否必需面試：否

適合專(zhuān)業(yè)：商業(yè)分析數(shù)據(jù)科學(xué)人工智能管理學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)商業(yè)統(tǒng)計(jì)商業(yè)商業(yè)決策

地點(diǎn)：無(wú)

建議具備的基礎(chǔ)：對(duì)商業(yè)分析、管理學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、整合營(yíng)銷(xiāo)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能等方向感興趣的學(xué)生

產(chǎn)出：6周【在線小組科研+全球就業(yè)力大師課】+5周論文指導(dǎo)，共126課時(shí) 1500字左右的項(xiàng)目報(bào)告 優(yōu)秀學(xué)員獲得主導(dǎo)師推薦信（8封網(wǎng)推） 項(xiàng)目結(jié)業(yè)證書(shū) EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級(jí)別索引國(guó)際會(huì)議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)或者CNKI檢索的英文普刊全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)

項(xiàng)目背景：如果說(shuō)大數(shù)據(jù)是驅(qū)動(dòng)現(xiàn)代商業(yè)向前發(fā)展的燃料，那么智能分析工具就是現(xiàn)代商業(yè)的終極引擎。 商業(yè)分析（Business Analysis）是一種系統(tǒng)的方法，通過(guò)收集、處理和解釋業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為組織者制定決策提供深刻的見(jiàn)解。簡(jiǎn)單而言，商業(yè)分析是將龐大商業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)洞見(jiàn)的過(guò)程，融合了來(lái)自統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和管理學(xué)的方法。

項(xiàng)目介紹：這門(mén)關(guān)于商業(yè)分析的課程旨在通過(guò)豐富的商業(yè)分析應(yīng)用案例，傳授商業(yè)分析過(guò)程所涉及的數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化與預(yù)測(cè)模型應(yīng)用等技能，幫助你建立數(shù)據(jù)分析的思維。

此外，該課程也會(huì)向你呈現(xiàn)一篇經(jīng)管領(lǐng)域杰出SSCI論文的誕生全過(guò)程。你將學(xué)會(huì)如何在論文寫(xiě)作的過(guò)程中選擇論文題目，寫(xiě)好文獻(xiàn)綜述，設(shè)置研究假設(shè)，以及進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。這門(mén)課程將注重實(shí)用性，幫助你擁有完成一篇選題新穎有趣、理論清晰扎實(shí)、數(shù)據(jù)分析高效嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼撐牡募寄堋?/p>

項(xiàng)目大綱：基于聚類(lèi)與判別分析的市場(chǎng)細(xì)分：STP Overview市場(chǎng)細(xì)分和定位的商業(yè)理論框架；Principals of Cluster and Discriminant聚類(lèi)與判別分析的原理；Case: Connector PDA案例：掌上電腦的目標(biāo)客戶識(shí)別；貼合課題進(jìn)行選題指導(dǎo) 基于邏輯模型的精準(zhǔn)廣告投放：Precision Advertising精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的時(shí)代背景 ；Logit Regression for Customer Ranking、Case: American Express邏輯回歸和客戶排序 案例：美國(guó)運(yùn)通；Lift Chart and Ad Targeting提升圖與廣告投放；定題指導(dǎo) 基于聯(lián)合分析的客戶偏好結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)：Conjoint Analysis for Preference Learning聯(lián)合分析與偏好學(xué)習(xí) ；Case: Huawei’s Phone Design案例：華為的手機(jī)設(shè)計(jì)、Case: MIT’s Messenger Bag案例：麻省理工學(xué)院郵差包 基于市場(chǎng)仿真的產(chǎn)品線結(jié)構(gòu)優(yōu)化：Product Line Design Theory產(chǎn)品線設(shè)計(jì)的理論模型；Game：Round 1第一輪游戲；Market Simulation市場(chǎng)仿真的原理；Game：Round 2第二輪游戲 數(shù)字廣告競(jìng)價(jià)的商業(yè)模型：Display Ad數(shù)字展示廣告；Search Ad數(shù)字搜索廣告；Keyword and Campaign Optimization、Case: Google’s Adwords 關(guān)鍵詞選擇與數(shù)字廣告預(yù)算、案例：谷歌廣告 項(xiàng)目答辯與點(diǎn)評(píng)：學(xué)生項(xiàng)目匯報(bào)與答辯；導(dǎo)師點(diǎn)評(píng)與指導(dǎo)