2024暑期iHUB·上海：ECE電子信息工程專題：高可靠性數(shù)字信號處理技術(shù)及其在數(shù)據(jù)通信系統(tǒng)與存儲系統(tǒng)中的應(yīng)用研究【大學(xué)組】

專業(yè)：工程

項目類型：海外導(dǎo)師線下項目

開始時間：2024年07月20日

是否可加論文：是

項目周期：1周在線科研+14天面授科研+5周在線論文指導(dǎo)

語言：英文

有無剩余名額：名額充足

建議學(xué)生年級：大學(xué)生

是否必需面試：否

適合專業(yè)：電子與計算機科學(xué)網(wǎng)絡(luò)與信息安全電子與通信工程軟件工程信號與信息處理通信與信息系統(tǒng)通信工程電子電氣工程數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)據(jù)工程信息與通信工程

地點：上海圣華紫竹學(xué)院

建議選修：EEE電子與電氣工程核心：信號與系統(tǒng)

建議具備的基礎(chǔ)：通信工程或電子信息工程專業(yè)或?qū)ι鲜鰧I(yè)感興趣的學(xué)生； 學(xué)生需要具備線性代數(shù)、概率論、Matlab編程基礎(chǔ)

產(chǎn)出：1周在線科研+14天面授科研+5周在線論文指導(dǎo) 項目報告 優(yōu)秀學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)（可用于申請） 結(jié)業(yè)證書 成績單

項目背景：21世紀以來，通信技術(shù)正在飛速發(fā)展中，將向著數(shù)字化、寬帶化、智能化、個人化的綜合業(yè)務(wù)數(shù)字網(wǎng)技術(shù)方向發(fā)展。通信技術(shù)和掌握通信技術(shù)的高級專業(yè)人才對數(shù)字化、信息化工作的順利發(fā)展有著極其重要的保障作用，各行各業(yè)也需要越來越多的通信工程專業(yè)學(xué)生作為數(shù)字化、信息化生產(chǎn)管理的基本力量。大到衛(wèi)星，小到SIM卡，通信技術(shù)覆蓋于我們生活的方方面面。移動通信、微波通信、衛(wèi)星通信、計算機通信，全部都屬于通信的一部分。本項目也將圍繞著通信工程的前沿技術(shù)展開。 Cloud computing, artificial intelligence, and decentralized decentralized application technologies used by Bitcoin are three of the hottest directions in computer science today. And these technologies can be combined organically to create living multi-cloud Innovative Intelligent Autonomous Networks (IAN) business-side and user-side solutions. In the 5G era, data throughput will reach new peaks on all business ends. The combination of these three technologies is becoming necessary to achieve a satisfactory response time for users, to process tens of thousands of data in a short period of time, and to realize powerful network services, and the project will be launched accordingly.

項目介紹：隨著數(shù)據(jù)密集型技術(shù)出現(xiàn)，現(xiàn)在通信對于信號存儲與傳輸系統(tǒng)的運行效率與可靠性的要求也隨之增長。在本項目中，教授將首先介紹現(xiàn)代數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，其中包括糾刪碼等信道編碼技術(shù)及其在現(xiàn)實中的應(yīng)用。而后教授將以云存儲系統(tǒng)為例帶領(lǐng)學(xué)生深入研究其中的算法理論與實操。學(xué)生將在項目結(jié)束時開發(fā)用于解決大規(guī)模AI計算的通信算法，提交項目報告，進行成果展示。
With the advent of data-intensive technologies, there has been an unprecedented need to store data reliably and efficiently.  In this course,  we will cover the mathematical foundations of modern data storage systems, including error correction and erasure coding, and we will demonstrate how have these powerful concepts been used with great success in practical systems. We will discuss fundamental algorithms as well as modern cloud storage systems. Students will have the
opportunity to learn about the latest trends in large-scale computing for AI and will grow to appreciate the universality of channel coding methods across different technologies.

項目大綱：算法原理與數(shù)學(xué)建模 Mathematical Modeling and Preliminaries 用于云計算的高容錯性糾刪碼技術(shù) Erasure Coding for the Cloud 云平臺的應(yīng)用與考量 Applications and Considerations for the Modern Cloud 去中心化分布式人工智能系統(tǒng)和區(qū)塊鏈 Coded Computing for Distributed AI Systems and Blockchain 學(xué)術(shù)研討1：教授與各組學(xué)生探討并評估個性化研究課題可行性，幫助學(xué)生明晰后續(xù)科研思路 Final Project Preparation Session I 學(xué)術(shù)研討2：學(xué)生將在本周課前完成程序設(shè)計原型（prototype）及偽代碼（Pseudocode），教授將根據(jù)各組進度進行個性化指導(dǎo)，確保學(xué)生優(yōu)質(zhì)的終期課題產(chǎn)出 Final Project Preparation Session II 項目成果展示 Final Presentation